Hadoopのオンライン練習方法

最も強力なオープンソース・プログラミング・フレームワークの1つであるHadoopは、ビッグデータ関連の仕事に就きたい人にとって重要なツールです。基本的な Hadoop プログラミングスキルを練習したい場合でも、習得方法を学びたい場合でも、オンラインコースを受講するのが最善の選択肢です。それができない場合は、Hadoopトレーニングリソースを使用してオンラインで無料で練習することができます。このハウツーガイドでは、最も人気のある Hadoop トレーニングリソースをいくつかご紹介します！

方法 1

コースを受講してチュートリアルを利用する

1. Clouderaにサインアップして、6部構成のコースとインタラクティブなチュートリアルを受講します。Clouderaは、読み取り専用の環境で練習できる実例を提供してくれるので、大きな間違いをする心配はありません。また、データのクエリを試すのに役立つ分析ツールや、Hadoop環境を学ぶのに役立つCloudera Liveと呼ばれる無料のライブデモも提供しています。

   • 認定証付きの完全で詳細なコースには295ドルかかるが、これらのスキルを仕事に使うのであれば、間違いなくそれだけの価値がある。Clouderaコースを利用することで、ミスを発見し、時間を節約することができ、すぐに元を取ることができます！
2. すでに基本を知っている場合は、Clouderaの無料オンラインコースをお試しください。Hadoopの経験があり、復習したいだけであれば、6部構成のコースにお金を出す必要はないかもしれません。代わりに、Cloudera University ウェブサイトの無料オンラインコースをチェックしてください。

   • 管理者、開発者、データアナリスト向けのリソースがあるので、自分の役割に関係なく、適切なコースを見つけることができるはずだ。
3. より理論的に学びたいのであれば、Courseraの大学レベルのコースを受講しよう。Courseraは、プログラミングコースの提供元として有名で、高い評価を得ています。チュートリアルと並行して練習したり、コースのプロジェクトを使って実践的な経験を積むことができます。

   • このコースは.NETでオンラインで見つけることができます。
   • 費用はコースによって異なるが、Courseraは資格のある人に学資援助オプションも提供している。
4. ビッグデータ・ユニバーシティーの無料コースに従えば、費用を抑えることができる。オンラインコースにお金を払いたくないなら、ビッグデータ・ユニバーシティは素晴らしい選択肢だ。2部構成のコースがあり、最初にHadoopの基礎、次にHadoopを使ったプログラミングに焦点を当て、オンライン形式なので自分のペースで進めやすい。

   • これらのコースは.NETで見つけることができる。
   • 英語だけでなく、日本語、スペイン語、ポルトガル語、ロシア語のチュートリアルも多数用意されている。
5. 無料の具体的なトレーニングが必要なら、YouTubeでウォークスルーを検索しよう。Hadoopとその活用方法を説明する動画が何千本もある。幅広い動画があるため柔軟性があり、しかも無料だ。具体的な問題にぶつかったら、YouTubeでそのプロセスを説明しているビデオを検索しよう。

   • Hadoopのチュートリアルも、"hadoop "はユニークな検索語なので、かなり見つけやすいはずだ。
6. 仮想的な例で練習したい場合は、Yahooの無料チュートリアルを使おう。これらのチュートリアルは7つのモジュールに分かれており、Hadoopのインストールと操作を最初から教えてくれる。これは、特定のスキルが少し錆付いている場合のブラッシュアップに最適なオプションです。
7. 無料の詳細な説明については、IBMオープンソースのドキュメントを参照してください。これは、IBMのトレーニングイニシアチブによって作成された、驚くほど徹底したオープンソースのPDF文書です。Hadoopを一歩一歩丁寧に説明し、明確な文書による指示を与えてくれます。

   • これらの手順は、Clouderaのようなライブデモと組み合わせても効果的です。

方法2

実際のアプリケーションへの移行

1. 実際のデータで練習するために、職場でHadoopを導入できるかどうか尋ねてみましょう。上司や上司にリクエストを出すか、職場に新しいスキルを導入することについて一対一で話しましょう。会社がトレーニングやオンラインコースの費用を負担している場合は特に重要です。

   • 学んだスキルをすぐに実行に移せば、それだけ早くマスターすることができます！
2. スキルを練習するための簡単なプロジェクトを探しましょう。Eメールやチャットセッションなど、カスタマーエージェントごとのインタラクション数をカウントしてランキングするなど、比較的シンプルでリスクの少ないプロジェクトを選びましょう。

   • 他の実際のデータ・アプリケーションには、ウェブログをスキャンしてエラーを探したり、ソーシャルメディア・チャンネルを監視してブランドのセンチメントを探したりするものがあります。
   • また、.NETや.NETのようなサイトのサンプルデータで練習することもできる。
3. 定期的に小さなサブセットを使ってコードをチェックし、バグを取り除く。データセット全体を実行する前に、より小さなテストデータセットをローカルマシンに取り込み、いくつかの異なるモードで実行する。例えば、ローカルジョブランナーモード、擬似分散モード、完全分散モードの順に繰り返し実行する。

   • こうすることで、欠陥やバグが完全なデータセットで増幅される前に気づくことができます。
   • ローカル・ジョブランナー・モードではMapとReduceコードをローカルでテストしデバッグすることができ、擬似分散モードでは本番環境を模倣し、完全分散モードでは実際の本番クラスターを見ることができます。
4. 仮想マシン環境で練習するには、1年間の無料トライアルを利用する。Amazon や Microsoft などの企業は、Hadoop 実践サービスの有料サブスクリプションを提供しています。Amazon の仮想マシンは Amazon Web Service (AWS) と呼ばれ、Microsoft のサービスは Microsoft Azure と呼ばれています。どちらのサービスも、クレジットカード情報を入力すると初年度は無料になる。

   • 課金を避けるためには、1年後にサブスクリプションをキャンセルすることをお忘れなく。

この記事は、CC BY-NC-SAの下で公開された「 How to Practice Hadoop Online 」を改変して作成しました。特に断りのない限り、CC BY-NC-SAの下で利用可能です。