Minitabの使い方

Minitabは、データをすばやく入力し、そのデータに対してさまざまな分析を実行できる統計プログラムです。グラフの作成や回帰計算をすばやく行うことができ、データの入力はExcelと非常によく似ています。Minitabを使用すると、統計計算の手間を大幅に省くことができます。

パート1

データの入力

1. Minitabレイアウトに慣れるMinitabを初めて起動すると、[セッション]ウィンドウと[ワークシート]ウィンドウの2 つのメインウィンドウが表示されます。セッション]ウィンドウには分析の出力が表示され、[ワークシート]ウィンドウにはデー タが入力されます。ワークシート・ウィンドウは、エクセルのスプレッドシートによく似ています。
2. ワークシートの2行目にデータ・ラベルを入力します。ワークシートの1行目は、Minitabが列に割り当てるC1、C2、C3などのラベル用に予約されています。2行目は列ラベル用に予約されており、手動で入力できます。空の2行目のセルをクリックし、その列のラベルを入力します。
3. データを列に入力します。列にラベルを付けたら、列にデータを入力できます。Enter ↵を押すと、現在のセルの下のセルに移動します。ワークシートの左上隅にある小さな矢印をクリックすると、↵ Enterを押すと同じ行の次の列に移動するように、データ入力の方向を変更できます。

   • データがExcelスプレッドシートに保存されている場合は、それをコピーしてMinitabに貼り付 けます。Excelに保存されているデータセットを強調表示します。マウスを右クリックし、コピーを選択します。Minitabに移動し、C1以下の最初のセルをクリックします。マウスを右クリックし、セルの貼り付けを選択します。
   • 各列は1種類のデータを表す必要があります。たとえば、野球チームに関する情報を入力する場合、1列はRBI、1列はエラー、1列はホームランかもしれません。

パート2

記述統計の表示

1. 記述統計とは何かを理解する。記述統計は、いくつかの重要な値を使用してデータのセットを要約します。記述統計には次のようなものがあります：

   • 平均 - 列のデータの算術平均値。
   • 標準偏差 - データの分散の尺度。
   • 中央値 - 集合の中央値
   • 最小値 - 集合の最小値
   • 最大値 - セット内の最大値
2. Stat メニューをクリックする。データ・セットを入力したら、ウィンドウ上部の統計メニューをクリックする。基本統計」にマウス・ポインタを合わせます。
3. 記述統計の表示」を選択する。これは、左側のリストにすべての列を表示し、右側に変数ボックスを表示します。
4. 分析したい変数をダブルクリックします。変数は、ウィンドウの右側の変数ボックスに表示されます。
5. 見たい統計量を選択する。統計情報...をクリックして、表示したい統計情報を選択する。どのボックスもチェックしたり外したりできます。決定が終わったらOKをクリックします。
6. 出力を読む。データ・セットと統計オプションに満足したら、Display Descriptive Statistics ウィンドウの OK をクリックします。選択したデータについて選択した記述統計量が、セッション・ウィンドウに表示されます。

パート3

グラフとチャートの作成

1. ヒストグラムを作成します。ヒストグラムは、カテゴリーに関する度数をグラフ化します。これによって、ある変数が発生した回数の頻度を視覚的に見ることができます。

   • グラフ・メニューをクリックする。データ・セットを入力したら、ウィンドウ上部のグラフ・メニューをクリックする。ヒストグラム...を選択する。
   • グラフ・タイプを選択する。ヒストグラムの作成には4つのオプションがあります：「シンプル」、「フィット付き」、「アウトラインとグループ付き」、「フィットとグループ付き」。シンプル」を選択します。
   • データセットを選択します。利用可能なデータセットのリストが表示されます。ヒストグラムを作成したいデータセットをダブルクリックし、OKをクリックします。ヒストグラムが作成され、新しいウィンドウに表示されます。
2. ドット・プロットを作成します。ドット・プロットは、どの値がどのカテゴリーに入るかを示すという点で、ヒストグラムに似ています。小さなデータ・セットに最適です。

   • グラフ・メニューをクリックする。データ・セットを入力したら、ウィンドウ上部のグラフ・メニューをクリックする。点描グラフ...を選択する。
   • グラフ・タイプを選択する。ドット・プロットを作成する際には、7つのオプションから選ぶことができます。1列のデータからドット・プロットを作成するには、とりあえずSimpleを選択する。
   • データセットを選択します。利用可能なデータセットのリストが表示されます。点プロットを作成したいデータセットをダブルクリックして、OKをクリックします。ドット・プロットが新しいウィンドウに表示されます。
3. 茎葉プロットの作成茎葉プロットもヒストグラムに似ています。これは、値が出現する頻度を示します。これは各カテゴリの実際の数値を示し、視覚的な側面はありません。

   • グラフ・メニューをクリックします。データ・セットを入力した後、ウィンドウ上部のグラフ・メニューをクリックします。Stem-and-Leaf... を選択する。
   • データ・セットを選択する。利用可能なデータセットのリストが表示されます。ステム-アンド-リーフを作成したいデータセットをダブルクリックし、OK をクリックします。ステムアンドリーフプロットがセッションウィンドウに表示されます。
   • ステム-アンド-リーフ・プロットの詳細は、このガイドを参照してください。
4. 確率プロットを作成します。このプロットにより、外れ値やその他の正規曲線からの逸脱を素早く識別することができます。

   • グラフメニューをクリックします。データ・セットを入力したら、ウィンドウ上部のグラフ・メニューをクリックする。確率プロット...を選択する。
   • グラフ・タイプを選択する。確率プロットを作成するための2つのオプションが与えられている。とりあえず「単一」を選ぶ。
   • データ・セットを選びます。利用可能なデータ・セットのリストが表示されます。確率プロットを作成したいデータ・セットをダブルクリックして、OKをクリックする。確率プロットが新しいウィンドウに表示されます。
5. 棒グラフを作成します。棒グラフは、データを視覚的に表現することができます。ヒストグラムとは異なり、ヒストグラムの各列は量的変数を表し、棒グラフの列はカテゴリー変数を表します。

   • グラフ・メニューをクリックします。データ・セットを入力した後、ウィンドウ上部のグラフ・メニューをクリックします。棒グラフ...を選択する。
   • 棒グラフが表すものを選択する。ドロップダウン・メニューを使用して、棒グラフが何を表すかを選択します：一意な値のカウント、変数の関数、または表の値。
   • チャートのタイプを選択します。通常、単純棒グラフを選択します。
   • データ集合を選びます。利用可能なデータ集合のリストが表示されます。棒グラフを作成したいデータ集合をダブルクリックします。ラベル...ボタンをクリックして、グラフにラベルを追加できます。OKをクリックすると、新しいウィンドウに棒グラフが作成されます。
6. 円グラフを作成する。円グラフは、円グラフのスライスがカテゴリ変数を表すという点で、棒グラフと同じように動作します。

   • グラフ・メニューをクリックします。データ・セットを入力した後、ウィンドウ上部のグラフ・メニューをクリックします。円グラフ...を選択する。
   • データ・セットを選択する。利用可能なデータセットのリストが表示されます。円グラフを作成したいデータセットをダブルクリックします。ラベル...ボタンをクリックしてラベルを追加できます。 OKをクリックすると、新しいウィンドウに円グラフが作成されます。

パート4

回帰分析の実行

1. 回帰分析が何をするのかを理解しましょう。回帰分析は、確率変数間の関係をモデルします。回帰分析には，応答変数と予測変数の2種類の変数がある．予測変数の値は，応答変数の値を予測するために選ばれ，回帰分析は，とりわけ，この予測がどの程度正確である傾向があるかを決定する．

   • Y は通常，応答変数を表し，X は通常，予測変数を表す．
2. データ集合を作成する応答変数と予測変数をそれぞれ別の列に入力します。列目が適切にラベル付けされていることを確認します。

   • 応答変数：実験で測定される。従属変数ともいう。
   • 予測変数：値が他の変数の変化を決定する変数。独立変数ともいう。
3. 回帰ウィザードを開く。Stat メニューをクリックして、Regression にカーソルを合わせ、Regression...を選択します。
4. 変数を追加します。応答」または「従属」変数であるデータ集合をダブルクリックします。これで "Response" フィールドに追加されます。そして、"予測" または "独立" 変数のデータ集合をダブルクリックします。これは，"予測変数" フィールドに追加されます．予測変数" フィールドには、複数の変数を追加できます。
5. 任意のグラフを選んでください。分析と一緒にグラフを作成したい場合は、グラフ...ボタンをクリックします。そして，作成したい残差のグラフを選択できます．選択したらOKをクリックします。
6. 結果の保存]を選択します。Minitabでは、残差やフィットなどの結果を保存できます。保存]ボタンをクリックして、保存するアスペクトを選択します。これらは、スプレッドシートの新しい列に追加されます。
7. 回帰分析を実行します。オプションの設定が完了したら、回帰ウィンドウで[OK]をクリックします。Minitabが回帰を計算し、設定したグラフと保存された値が表示されます。

   • 回帰分析の出力は、Minitabのセッションウィンドウに表示されます。
   • 回帰式は、XがYをどのように予測するかの近似値を示します。
   • P値は、予測変数の有意性を決定します。
   • R-sqは、データがモデルにどの程度適合するかを示します（1および-1は、完全な適合を示します）。

この記事は、CC BY-NC-SAの下で公開されている「 How to Use Minitab 」を改変して作成されました。特に断りのない限り、CC BY-NC-SAの下で利用可能である。