このWikiHowでは、Microsoft Excelで既存のデータから無作為抽出を生成する方法を説明します。無作為抽出は、データ収集の公平で偏りのないサンプルを作成するのに便利です。
データを組み立てる
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Microsoft Excelプログラムを開きます。ランダム・サンプルのニーズに関連する文書があれば、既存のMicrosoft Excel文書を開くこともできます。
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白紙のワークブックを選択します。新しいドキュメントを開かない場合は、このステップをスキップします。
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データを入力します。これを行うには、データを入力したいセルをクリックし、データを入力します。
- データの種類によって、この手順は異なります。ただし、すべてのデータは "A "列から入力する必要があります。
- 例:「A」列にユーザーの名前を、「B」列にアンケートへの回答(「はい」または「いいえ」など)を入力します。
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スプレッドシートにすべての関連データが入力されていることを確認します。必要なデータがすべて追加されていることを確認したら、ランダム・サンプルを作成する準備が整いました。
無作為標本の作成
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左端の列の名前を右クリックします。たとえば、すべてのデータが「A」列から始まる場合、ページの一番上にある「A」を右クリックします。
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挿入」をクリックする。これで、現在の左列の左に列が追加されます。
- こうすると、「A」列にあったデータはすべて、「B」列にあるものとして再リスト化される。
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新しい「A1」セルを選択する。
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このセルに「= RAND()」と入力する。引用符は除く。RAND」コマンドは、選択したセルに0から1の間の数値を適用する。
- Excelが "RAND "コマンドを自動的に書式設定しようとした場合は、書式設定を削除してコマンドを再入力してください。
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Enter ↵ を押します。選択したセルに小数(例えば0.5647)が表示されます。
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ランダムサンプル番号のセルを選択します。
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Control を押しながら C をタップします。こうすると「RAND」コマンドがコピーされます。
- Macの場合は、Controlの代わりに⌘Commandを押します。
- RAND "セルを右クリックして、コピーを選択することもできます。
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ランダムサンプル番号の下のセルを選択します。これはおそらく "A2 "セルになるでしょう。
- A1」セルをクリックしてそこから強調表示すると、並べ替えエラーを起こすことがあります。
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ランダム・サンプルの残りのセルを強調表示します。これを行うには、⇧ Shiftを押しながらデータ範囲の一番下のセルをクリックします。
- 例えば、"B "と "C "列のデータがセル100まである場合、⇧ Shiftを押しながら "A100 "をクリックし、A2からA100までのすべての "A "セルを選択します。
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Controlを押しながらVをタップすると、選択したすべてのセル(例えばA2からA100まで)にランダムサンプルコマンドが貼り付けられます。これが完了したら、乱数を使用してデータを並べ替え、結果を並べ替える必要があります。
- この場合も、Macユーザーの方は、Controlの代わりに⌘Commandを押したままにする必要があります。
サンプルの並べ替え
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左上のセルを選択します。ほとんどの場合、これは "A1 "セルになります。サンプルを並べ替える前に、すべてのデータをハイライトする必要があります。
- これには、データの左側にあるランダムなサンプル番号も含まれます。
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Shift を押しながら右下のセルを選択します。そうすることで、すべてのデータがハイライトされ、並べ替えの準備が整います。
- 例えば、データが50セルずつ2列に分かれている場合、⇧ Shiftを押しながら "C50 "を選択します。
- カーソルをデータの左上隅から右下隅まで(またはその逆)クリック&ドラッグしてハイライトすることもできます。
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データを右クリックします。コンテキストメニューが表示され、データを並べ替えることができます。
- Macをお使いの場合は、2本指でクリック(またはCtrlを押しながらクリック)するとコンテキストメニューが表示されます。
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カーソルを「並べ替え」に合わせる。
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小さいものから大きいものへ並べ替え」をクリックします。重要なのは、データが「A」列の「= RAND()」値に従ってランダムに再編成されるということだけです。
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ソート結果を確認する。必要な結果の数によって、ここからのプロセスは変わってくる。しかし、ソートされたデータでいくつかのことができる:
- データの最初、最後、または中間の半分を選択する。データ・ポイントの数が多すぎてこれを保証できない場合は、より低い分数(例えば、データの最初の8分の1)を選択することもできます。
- 奇数または偶数のデータをすべて選択します。例えば、10点のデータから、1, 3, 5, 7, 9番か、2, 4, 6, 8, 10番を選ぶ。
- ランダムな数のデータ点を選ぶ。この方法は、情報の半分を選ぶのは野心的すぎるような大きなデータ・セットに最適です。
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ランダム・サンプルの参加者を選びます。これで、アンケートや商品プレゼントなどのための、偏りのないサンプルプールができました。
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