レイヤー法 - 人工言語学 Wiki
以下「用法」と呼ぶ）を考える際は以下のような点に注意して作っていくとよい。用法はその単語がどのような使われ方をするのかを設定したもの。用法が品詞や語順などによって操作される場合は単語内の説明で追記していくほうが良い。対応できる状態（品詞や語順など）が指定されている場合はタグ付けを
以下「用法」と呼ぶ）を考える際は以下のような点に注意して作っていくとよい。用法はその単語がどのような使われ方をするのかを設定したもの。用法が品詞や語順などによって操作される場合は単語内の説明で追記していくほうが良い。対応できる状態（品詞や語順など）が指定されている場合はタグ付けを
格詞とは、一部の人工言語の文法で使用される品詞名であり、名詞の格を表すための機能語である。自然言語の文法では格詞という用語は使われないが、日本語の格助詞（～が、～を）などは格詞に相当するものと考えられる。目次1 人工言語に於ける格詞の例1.1 アルカ1.2 カルコレーシュ語2 関
ドISO 639-1なしISO 639-3なし 目次1 特徴2 文字と音韻2.1 母音の発音2.2 子音の発音[1]3 文法[2]3.1 品詞[3]3.2 基本構文[4]3.2.1 平叙文3.2.2 述語となる動詞を必須要素とする。他動詞構文では動詞句の後に来る体言詞が自動的に
A. 品詞とは、語を文法的（形態論的・統語論的）な基準で分類したグループのことです。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%93%81%E8%A9%9E
この辞典は意味の種類に応じて分類されています。探したい語句の品詞をはじめに選択してください。それぞれの語句の識別子は番号で割り振られていますのでご参考ください。メニュー 項目名 概要 名詞 物体・人物・概念・場所・時期 のリスト 動詞
KED）。ヒントが複数形の場合、答えも複数形でなければなりません（ヒント："Steps on a scale?"、答え：TONES）。答えの品詞はヒントと一致していなければなりません。つまり、ヒントが動詞でも名詞でもよい場合、答えも同じでなければなりません。プロのヒント難解な解答
概要既存の言語学の知識が人工言語の作成の際に大いに役に立つ。ここでは、そのような記事へのリンクのリストを掲載する。文法文法範疇語順品詞時制相態法格音音声音素音節アクセント特に記載のない限り、コミュニティのコンテンツはCC BY-SAライセンスの下で利用可能です。
コレーシュ共和国及び旧植民地諸国の公用語として設定されている。目次1 特徴2 文字と音韻2.1 母音の発音2.2 子音の発音3 文法3.1 品詞3.2 基本構文3.3 特殊構文、派生構文4 世界観5 注釈6 外部リンク特徴典型的な芸術言語・架空言語であり、自然言語の持つ不規則性や
ここではその言語について記述する。特に言語のことを指して昏語（くれご）と呼ぶこともある。特徴一般的な言語と比較して、以下のような特徴がある。品詞には思形詞と感性詞の二つのみがある。定まった語順がない。韻律や強調など、修辞法を目安に話者が自由に並べることができる。格、相、時制、態、
使用する国家群が存在し，それら言語群からの影響がある．特徴動詞は全て他動詞であり，対格の状態を変化させる状態遷移動詞である．このことが，他の品詞への規則的な派生を容易にする．文法主語・目的語・動詞のSOV語順である．形容詞と副詞に形態的な差がなく，合わせて記述詞と呼ばれる．格助詞
）派生語の作成合成語の作成熟語の作成語義と用法の整理文法構文規則の決定（修飾方向、文の統合規則、文型など）形式言語時制、相、法、性、数、格、品詞の生成と整理規範的な語順の作成表現慣用表現の生成挨拶ことわざ翻訳会話編その言語だけを使って会話してみる。その言語で翻訳したのを読み聞かせ
2, ... , 〈Xn〉 Yn語形を表す。F> 〈所有格〉(my), 〈目的格〉(me), 〈主格〉(I) /.の様に記載される。X には品詞を書いてもよい=〈X〉Y1, Y2, ... Yn訳語か用法を表す。= 〈否定詞と共に〉働かない /.若しくはの様に記載される。複数個を
の属性をもつ：entry : id（項目 ID）と form（見出し語）の属性をもつオブジェクト。translations : title（品詞）と forms（訳語の配列）の属性をもつオブジェクトの配列。tags : タグの配列。contents : title（記述タイトル（
そ言語と呼ばれるあらゆるものを、人工言語という創造的な観点から研究します。人工言語においては、すべてが認められます。どんな屈折変化も、どんな品詞も、どんな文法範疇も可能といえば可能であり、既存の言語学の範疇を完全に逸脱することもあるものです。人工言語は明らかに言語学の手に余ります
み合わせて一つの意味にする方法で、還元法は一つの意味を分解し二つ以上の意味にする方法である。互いに、選択する意味は名詞・動詞・形容詞・副詞の品詞を含むものの中から選ぶことを勧める。特に記載のない限り、コミュニティのコンテンツはCC BY-SAライセンスの下で利用可能です。
た方法（例 : メルテーブル, N対語）アポステリオリのみ既知の言語からの輸入意味の制作補完集合化遺伝法意味設計合成・還元用法の制作抽象化・品詞転換（形容詞を動詞にするなど）特に記載のない限り、コミュニティのコンテンツはCC BY-SAライセンスの下で利用可能です。
文節句文法文法範疇品詞動詞名詞形容詞副詞接置詞語順一致特に記載のない限り、コミュニティのコンテンツはCC BY-SAライセンスの下で利用可能です。
たソフトを忘れたくはないなのでここにそのALMで実装したかったものを記してゆく。実際に求めていた機能の一覧単語面単語の作成・編集・削除タグや品詞による検索システムと各項目の検索単語の綴り自動生成機能各項目へのリンクによる指定（識別番号を挟んだリンクのデータ）（構造は以下のよう）識
.3.2 第二声（アラビア数字：２）3.3.3 第三声（アラビア数字：３）3.3.4 第四声（アラビア数字：（無表記））3.4 音節構造4 品詞4.1 内容詞4.2 単方向繋辞4.3 双方向繋辞5 文型5.1 第一文型5.1.1 de5.1.2 ne5.1.3 se5.1.4 n
品詞とは、単語を文法的な性質に基づいて分類したものである。単語の多くはひとつの品詞に属するが、単語によっては複数の品詞に属している場合もある。例えば、言語によっては同一の単語がそのまま名詞としても動詞としても使われたり[1]、形容詞としても副詞としても使われたりする[2]。言語に
うような記述はどれか一つを残せば充分です。当たり前のことを書く必要はありません。例えば、ある言語Lの記事おいて、「言語LにはP詞という独自の品詞がある。」と一度述べたのに、「言語LにおいてP詞とはこういうものである。」と書くべきではありません。なぜなら、この文脈では「言語Lにおい
di)超分節接辞アクセントや声調などを変える。例: 英語 (recórd(動詞) → récord(名詞))役割による分類派生接辞元の語から品詞を変えたり、意味を付け加えたり、意味を変えたりする接辞。例えば英語では、形容詞を名詞に変える-ness、意味を反対にするun-などがある
には賞金をあげるっていう人もいるらしいぞ！パイモン：けど対聯ってかなり難しいから、そう簡単には稼げないよな。パイモン：字数が同じだけでなく、品詞も考えないといけないし…（旅人）：ふーん、たとえば？パイモン：「風立ちの地に風が立たぬ」。（旅人）：…うーん、「雲来の海に雲が再来す」。
に近い方針で編集されていると言える。「文法書」型学習順よりも文法的なまとまりを重視して編集されている。レファレンスとしての性質が強く、多くは品詞ごとに項目が立てられている。例えば「格」や「複数形」などは「名詞」の章にまとめられていたり、「過去形」、「完了」、「受動態」などは「動詞
ndom.com/wiki/File:Vo_paimon_mimitomo_couplet_03.ogg パイモン: 字数が同じだけでなく、品詞も考えないといけないし…Icon_Dialogue_Talk.svg ふーん、たとえば？http://genshin-impact.fa
いう手法になる。意味素材の選択補間（対義）語の考察関係性の鮮鋭化意味素材の選択はどのような意味を選んでも構わないが名詞・形容詞・動詞・副詞の品詞が含まれるものの中から選ぶことをお勧めする。また、すでに選択した意味に補完関係が組まれていた場合は再考の余地がある為、書き出しておくこと
る。MS-Word の様な文書制作ツールを使って、辞書を作っている場合は語彙数を直接確認する機能はもちろんないが、【名詞】や【動詞】のように品詞名を括っている括弧ごと検索して検索結果の件数を見るという方法がある。MS-Excel や MS-Access の様なデータベースを用いて
A. 項とは、言語学における統語論の用語で、文の中で名詞や動詞などの品詞を表す語句を指します。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%A0%85%20%28%E8%A8%80%E8%AA%9E%E5%AD%A6%29
A. 対句とは、中国文学の修辞的技巧のひとつで、2つの句の対応する文字どうしが同一の品詞に属するように文を作ることをいう。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%AF%BE%E5%8F%A5
A. 形容動詞とは、主に自然現象や人間の行動・状態を表し、述語になることができる品詞です。例えば、「美しい花」「楽しい遊び」「悲しい別れ」などがあります。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%A2%E5%AE%B9%E5%8B%95
A. 接続詞とは、文と文、節と節、句と句、語と語など文の構成要素同士の関係を示す役割を担う品詞です。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%8E%A5%E7%B6%9A%E8%A9%9E
A. 形容詞とは、名詞や動詞と並ぶ主要な品詞の一つで、大小・長短・高低・新旧・好嫌・善悪・色などの動作以外で、物の状態や様子を表し、述語になったりコピュラの補語となったりして人や物に何らかの属性を表す単語のことであり、または、名詞を修飾して名詞句の指示対象を限定する用法、もしくは
A. 補語とは、文の構成素、文の成分の一つであり、動詞や形容詞、名詞など、文の要素となる品詞の一つです。例えば、「私は本を読む」という文で、「私は」という主語、「本を読む」という動詞、「A」という目的語、「B」という補語というように、文の要素を表します。参考URL:https:/
A. 辞典とは、言葉や物事、漢字などを集め、その品詞・意味・背景（語源等）・使用法（用例）・派生語・等を解説した書籍です。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%BE%9E%E5%85%B8
A. 名詞とは、具体的な対象や物事を指す言葉で、時間や場所に関係なく、具体的な対象や物事を示すために使われる品詞です。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%90%8D%E8%A9%9E
A. 形態論とは、言語学における概念の1つで、ヒトの言語の「語（単語）」を構成する仕組みのことです。具体的には、単語がどのような品詞（名詞、動詞、形容詞など）であるか、どのような文法的形態（語幹、接頭語、接尾語など）を持つか、どのような意味を持つかといったことを研究します。参考U
A. 接置詞とは、名詞句と結びつき、文中の他の要素との関係を表す句を作る品詞です。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%8E%A5%E7%BD%AE%E8%A9%9E
A. 副詞とは、主に動詞、形容詞、副詞を修飾する品詞のことです。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%89%AF%E8%A9%9E
A. 抱合語は、2つ以上の形態素（主に名詞や動詞などの品詞の種類を指す）が、それぞれ別々の意味を持つ形で結合し、1つの単語や語句を形成している言語を指します。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%8A%B1%E5%90%88%E8%AA%
A. 接周辞とは、語の前後に付いて、語の意味を補ったり、変えたり、品詞を変えたりする形態素のことを言います。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%8E%A5%E5%91%A8%E8%BE%9E
A. 主語と述語を結ぶための補助的な品詞をいう。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B3%E3%83%94%E3%83%A5%E3%83%A9
ヨーロッパ言語の動詞の活用形を起源として、人称・数によって変化せず、動詞としてしばしば句を導くとともに、名詞・形容詞・副詞の働きをする特殊な品詞のことをいいます。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%BA%96%E5%8B%95%E8%A
A. 不定詞とは、動詞を起源とする、名詞、形容詞、副詞など他の品詞の働きをする準動詞の一種です。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%8D%E5%AE%9A%E8%A9%9E
A. てにをはとは、日本語の伝統的な品詞の一つで、助詞のことです。てにをはは、言葉と言葉の間、または言葉と言葉の間に挟んで、文節をつなげる役割を持っています。てにをはは、日本語の表現を豊かにし、文章にニュアンスや感情を表現するために重要な役割を果たしています。参考URL:http
A. 接尾辞とは、語基（単語の構成要素のうち、形態素の最小単位）の後ろに付いて、文法的な機能を果たす品詞のことを指します。例えば、「食べる」という動詞を例にとると、「食べる」の「た」は動詞、「る」は助動詞、「食べる」は語基、「食べる」は語基の後ろに付く接尾辞となります。接尾辞には
A. 助詞とは、日本語の文章の中で語句と語句の間をつなげる働きをする品詞です。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%8A%A9%E8%A9%9E
A. 形態素解析とは、自然言語のテキストデータから、単語やフレーズを分割し、品詞や活用形などの形態素情報を抽出する技術です。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%A2%E6%85%8B%E7%B4%A0%E8%A7%A3%E6%9E
これら二つの中から遺伝させる項目を以下の点を中心に考えながら選択していく。表現形（綴りや発音など）意味（語義や訳語、その他の説明など）用法（品詞や該当する用法など）そして、選択したものが繋がる様に説明を追加していく（その際に表現形だけは親語を参考に作るようにすること）。特徴この方
彙の音素を合成する二つの単語の子音を重ね、発音を合成させる。このほうほうによる造語は稀。派生語[]ミ・デア語において、属格接尾辞の合成により品詞を変化させる事はよく行われる。-elt - 修飾詞-iš - 名詞又、派生動詞はslāfa(主に他動詞)やlifa(主に自動詞)の後置合
eb辞典となります画面構成はメディアウィキ財団のウィクショナリーに準じています現在、121項目が収録されています [ カテゴリから探す : 品詞別 . 分野別 ][ おまかせ表示 ][ 文法便覧 . 会話集 ]ミ・デア語についてミ・デア語 (ŻeaMi-Dea) は個人製作同人サ