Least Recently Usedとはなんですか？ - クイズwiki
A. キャッシュアルゴリズムの一種で、データが最後に使われた日時を記録し、最近最も使われなかったデータをキャッシュから削除するものです。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/Least%20Recently%20Used
A. キャッシュアルゴリズムの一種で、データが最後に使われた日時を記録し、最近最も使われなかったデータをキャッシュから削除するものです。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/Least%20Recently%20Used
A. 停止性問題とは、「どんなチューリングマシン、あるいは同様な計算機構についても、それが有限時間で停止するかを判定できるアルゴリズム」が存在するかどうか、という問題です。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%81%9C%E6%AD%A2
A. 非階層型クラスタリングのアルゴリズムで、与えられたデータから各データ間の関連性を学習し、データ間の関連性に基づいてデータを自動的に分類します。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/K%E5%B9%B3%E5%9D%87%E6%B3%95
A. 算法とは、数学的な操作や処理のことを指します。具体的には、関数、演算、証明、証明問題、アルゴリズム、数学的モデルなどがあります。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%AE%97%E6%B3%95
A. オペレーションズ・リサーチとは、数学的・統計的モデル、アルゴリズムの利用などによって、さまざまな計画に際して最も効率的になるよう決定する科学的技法です。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%AA%E3%83%9A%E3%83%
ッシュとは、アメリカ合衆国の自動車企業家チャールズ・W・ナッシュ（Charles W. Nash）の名前にちなんだ、コンピュータ科学におけるアルゴリズムの名前です。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%8A%E3%83%83%E3%
A. 情報技術 - セキュリティ技術 - 暗号化アルゴリズム参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/ISO/IEC%2018033
A. 暗号文は、暗号化アルゴリズムによって生成され、元の情報を判読不能にした情報のことです。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%9A%97%E5%8F%B7%E6%96%87
行わない 通常タスク 2 ロングタスク 3 ショートタスク 6 役職割り当てアルゴリズム デフォルト アサインモード ランダム インポスター 2人 マッド 1
A. 機械学習とは、コンピューターアルゴリズムがデータからパターンを抽出し、自動的に改善する技術です。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92
A. 連長圧縮は、データ圧縮アルゴリズムの一つで、可逆圧縮に分類されます。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%80%A3%E9%95%B7%E5%9C%A7%E7%B8%AE
関数であり、アメリカ国立標準技術研究所（NIST）によって標準のハッシュ関数Secure Hash Standardに指定されているハッシュアルゴリズムです。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/Secure%20Hash%20Algorithm
A. ヒープソートとは、リストの並べ替えを二分ヒープ木を用いて行うソートのアルゴリズムです。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%92%E3%83%BC%E3%83%97%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%83%88
A. 1984年に開発された辞書式圧縮アルゴリズムで、開発者のLempel、Ziv、Welchの頭文字を取って命名された。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/Lempel%E2%80%93Ziv%E2%80%93Welch
A. エラトステネスの篩とは、指定された整数以下の全ての素数を発見するためのアルゴリズムです。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A8%E3%83%A9%E3%83%88%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%8D%E3
しています。この4つの塩基の並び順が、生物の遺伝情報を決定します。DNAコンピュータは、このDNAの並び順を利用して、特定の問題を解くためのアルゴリズムを実行します。DNAコンピュータは、非常に高速な計算能力を持つことが知られています。しかし、DNAコンピュータはまだ発展途上の技
A. 文字列などの可逆圧縮に用いられるハフマン符号とは、文字列を効率的に圧縮するアルゴリズムです。具体的には、文字列の出現頻度を元に、各文字を効率的に符号化する手法です。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%8F%E3%83%95%
A. フォトンマッピングとは、コンピュータグラフィックスにおける大域照明（グローバルイルミネーション）アルゴリズムのひとつであり、物体表面のライトマップを計算し、物体表面のライトの強さをシーン全体にわたって計算する手法です。参考URL:https://ja.wikipedia.o
A. グラム・シュミットの正規直交化法とは、計量ベクトル空間に対して、同じ部分空間を張る正規直交系を作り出すアルゴリズムです。具体的には、与えられた有限個のベクトルを、正規直交系にするための手順を示します。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%
A. ガウスの消去法は、連立一次方程式を解くための効率的なアルゴリズムです。問題となる連立一次方程式の係数からなる拡大係数行列に対して行われる一連の変形操作を含んでいます。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%AC%E3%82%A6
A. バブルソートとは、隣り合う要素の大小を比較しながら整列させるソートアルゴリズムです。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%90%E3%83%96%E3%83%AB%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%83%88
20世紀を代表する天才数学者。数学、物理学、計算機科学、情報理論など多岐にわたる分野で業績を残した。特に量子力学の数学的定式化、量子計算のアルゴリズム、コンピュータのノイマン型アーキテクチャなどを提唱し、現代コンピュータ科学の基礎を築いた。参考URL:https://ja.wi
A. 二分探索は、ソート済み配列に対する探索アルゴリズムの一つです。配列中の値の大小関係を保持しながら、配列を2つに分割し、分割した2つの部分配列に対して探索を行い、配列中の値を効率的に検索することができます。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki
A. 最急降下法とは、関数の傾き（一階微分）のみから、関数の最小値を探索する連続最適化問題の勾配法のアルゴリズムの一つです。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%80%E6%80%A5%E9%99%8D%E4%B8%8B%E6%B3
A. ブロイデン法とは、準ニュートン法の一種で、数値解析における最小二乗法アルゴリズムの一つです。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%96%E3%83%AD%E3%82%A4%E3%83%87%E3%83%B3%E6%B3%95
A. コンピュータ科学者であり、グラフアルゴリズムの研究で知られている。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%AD%E3%83%90%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83%BB%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%8
A. 高速フーリエ変換は、離散フーリエ変換を計算機上で高速に計算するアルゴリズムです。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%AB%98%E9%80%9F%E3%83%95%E3%83%BC%E3%83%AA%E3%82%A8%E5%A4%
、生命現象を解明することを目的としています。具体的には、DNAやRNA、タンパク質などの情報をコンピューターで解析し、情報科学や統計学などのアルゴリズムを用いた方法論やソフトウェアを開発します。また、これらの方法論やソフトウェアを用いて、in silico解析を行うことで、生命現
A. 計算機科学は、情報理論やアルゴリズム、コンピュータアーキテクチャ、プログラミング、人工知能、データ構造、コンピュータグラフィックス、分散コンピューティング、情報セキュリティ、オペレーティングシステム、ネットワークなど、コンピュータに関するあらゆる側面を含む学問分野です。参考
A. 線型探索とは、与えられた配列やリストから、条件を満たす要素を検索するアルゴリズムの一つです。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%B7%9A%E5%9E%8B%E6%8E%A2%E7%B4%A2
A. ニュートン法は、数値解析の分野において、方程式系を数値計算によって解くための反復法による求根アルゴリズムの1つです。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83%
A. クイックソートとは、配列の要素をソートするアルゴリズムの1つです。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%AF%E3%82%A4%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%83%88
A. 1977年にJacob ZivとAbraham Lempelによって開発されたデータ圧縮アルゴリズムです。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/LZ77
A. ページランクは、Googleが開発したウェブページの重要度を決定するアルゴリズムです。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%9A%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%82%AF
A. 深さ優先探索は、ノード間の関連性を考慮しながら、最も深いノードから探索していくアルゴリズムです。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%B7%B1%E3%81%95%E5%84%AA%E5%85%88%E6%8E%A2%E7%B4%A
A. ダイクストラ法は、グラフ理論における辺の重みが非負数の場合の単一始点最短経路問題を解くためのアルゴリズムです。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%80%E3%82%A4%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%83%88%
A. 配列やリストなどのデータを昇順に並べ替えるアルゴリズムです。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%90%E3%82%B1%E3%83%83%E3%83%88%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%83%88
A. コムソートとは、ソートアルゴリズムの一種で、配列の要素を均等な位置に配置して並べ替える方法です。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B3%E3%83%A0%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%83%88
A. シェルソートは、1959年にドナルド・シェルによって開発されたソートのアルゴリズムです。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B7%E3%82%A7%E3%83%AB%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%83%88
扱う学問分野です。具体的には、システムの状態を望ましい状態に近づけるための制御方法の研究や、制御システムの設計、制御システムの動作解析や制御アルゴリズムの開発などを行います。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%88%B6%E5%BE%A
A. 安定ソートとは、ソート（並べ替え）のアルゴリズムのうち、ソート前の前後関係がソート後も保存されるものをいいます。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%AE%89%E5%AE%9A%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%83%88
A. ソートのアルゴリズムで、既に整列してある複数個の列を1個の列にマージする際に、小さいものから先に新しい列に並べれば、新しい列も整列されている、というボトムアップの分割統治法を用いたものです。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83
要素を一つずつ選択し、選択した要素と配列の先頭の要素を交換し、再度、配列の要素を一つずつ選択するという操作を繰り返すことで、配列をソートするアルゴリズムです。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%81%B8%E6%8A%9E%E3%82%
A. 挿入ソートとは、配列内の要素を適切な位置に配置し、整列させるアルゴリズムです。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%8C%BF%E5%85%A5%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%83%88
A. ベクトル空間モデルは、情報検索を行うためのアルゴリズムの一つです。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%99%E3%82%AF%E3%83%88%E3%83%AB%E7%A9%BA%E9%96%93%E3%83%A2%E3%8
A. マルタのISO 3166-1国名コード、メトロポリス光輸送() - レンダリングアルゴリズム参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/MLT
] 一人二人が出てったところで、砲撃をあたしたちからそらすことはできないよね。[クロージャ] でももしあたしのドローンが全部出動すれば、照準アルゴリズムの判定で、ドローンの脅威度があたしたちの小隊と市民全員を合わせたものを超えるかもしれない……[インド
A. 擬似コードは、アルゴリズムやプロセスを、架空の高度なプログラミング言語で記述したコードです。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%93%AC%E4%BC%BC%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%89
A. 山登り法とは、評価関数の極値を探索する探索アルゴリズムです。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%B1%B1%E7%99%BB%E3%82%8A%E6%B3%95
A. 計算機科学者であり、データ構造とアルゴリズムの研究で著名である。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B8%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%83%BB%E3%83%9B%E3%83%83%E3%83%97%E3%82