データモデル

1. リレーショナルデータベースの基礎

1.1 データベースとDBMS

データベースとは？

• データを蓄積したものにすぎない。
• あらゆる環境で利用される。ex. 航空券の予約、個人の住所録

データベースマネージメントシステム(DBMS : Database Management System)

• データベースとそれを利用するユーザーの間に立ち、データ管理に関する様々な問題を一手に引き受ける。
• アプリケーション開発者は、ユーザーインターフェイスとDBMSとの通信に専念できる。

1.2 データモデル

データの構造を論理的に表したもの。主なデータモデルは以下の３種類。

• 階層型
• ネットワーク型
• リレーショナル(関係)型

階層型、ネットワーク型は、リレーショナル型以前に考案されたデータモデル。ポインタによってデータが関連付けられている。ポインタとは、次のレコードのアドレスを指し示す情報のこと。

ポインタを用いるデータモデルの利点

データのつながりを実現するためにはポインタを格納するだけで良い。

ルートノードからのデータの配置と検索順序が基本的に固定されているため、少しでも異なる順序でデータを検索しようとすると、非常に効率が悪くなる。また、データの物理的なアドレスを直接的に扱うため、拡張が難しく、柔軟性に欠ける。

リレーショナル型のデータモデルは、データの扱いが簡単で、拡張性と柔軟性に富む。

現在、もっとも普及しているデータモデル。

 

1.3 リレーショナルデータベースの特性

1.4 集合演算と関係演算

1.5 データの正規化

 

1. リレーショナルデータベースの基礎

2. SQLの基礎

3. 演算子

4. 関数

5. SELECT文の句

6. 表の結合

7. サブクエリー

8. データの操作

9. 表の作成と保守

10. ビューとインデックス

11. トランザクション

12. セキュリティ