パーセプトロンとはなんですか？

A. パーセプトロンとは、1957年にアメリカの物理学者・計算機科学者であるマービン・ミンスキーが提案した、単純な構造を持つニューラルネットワークの一種です。パーセプトロンでは、各ノード（ニューロン）が1つの入力値と1つの出力値を保持し、それらの重み付け係数によって各ノード間の結合の強さが決まります。パーセプトロンの学習は、入力データと出力データのペアに対して、各ノードの重み付け係数を調整することで行われます。パーセプトロン自体は単純な構造を持つため、単純な問題に対しては高い性能を発揮しますが、複雑な

参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%91%E3%83%BC%E3%82%BB%E3%83%97%E3%83%88%E3%83%AD%E3%83%B3