マルチレベル・パターン・マッチングとはなんですか？

A. マルチレベル・パターン・マッチングは、2000年にミネソタ大学の研究者によって開発されたデータ圧縮アルゴリズムです。このアルゴリズムは、複数のレベルを持つパターンを検出し、そのパターンを効率的に圧縮することができます。具体的には、入力データからパターンを抽出し、そのパターンを複数のレベルに分割します。各レベルには、特定のパターンやサブパターンが含まれており、それらのパターンやサブパターンを効率的に圧縮することができます。マルチレベル・パターン・マッチングは、データ圧縮アルゴリズムの中でも特に効率的であり、様々な分野で広く利用されています。

参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%9E%E3%83%AB%E3%83%81%E3%83%AC%E3%83%99%E3%83%AB%E3%83%BB%E3%83%91%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%83%BB%E3%83%9E%E3%83%83%E3%83%81%E3%83%B3%E3%82%B0