Prediction by Partial Matchingとはなんですか？

A. Partial Matching Prediction by Means of Measures(PPM)は、データ圧縮アルゴリズムの1つで、1984年にJ.G.ClearyとI.H.Wittenによって考案されました。このアルゴリズムは、部分的な一致に基づいてデータを効率的に圧縮することができます。具体的には、入力データと圧縮後のデータに対して、部分的な一致があるかどうかを判定し、部分的な一致がある場合は、その部分を保持したままデータを圧縮します。部分的な一致がない場合は、新しいデータを生成して、そのデータを圧縮します。このように、部分的な一致に基づいてデータを効率的に圧縮することができるため、データ圧縮の効率化に役立つ

参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/Prediction%20by%20Partial%20Matching