第８回目 CSVファイル

このページの変更記録

• 08/07 17:52 公開
• 08/07 18:08 誤字訂正，言い回し変更
• 08/08 00:32 サンプルプログラムに「#確認用表示」のコメントを追加
• 08/08 00:36 課題文修正
• 08/08 15:47 課題からカットするところを太字表示
• 08/16 02:25 誤字訂正 表敬式→表形式

第８回課題実施報告の締め切りは，8/14です。
(締め切りに遅れても受付はします)

課題報告メールの件名は
A-303xxxx-08 名前
のように，してください。名前以外は，必ず，半角文字を使用してください。
最初は，A or B で，クラス(A, B は，大文字で半角文字を守ること)
次の数字は，学生番号(y303xxxx) なら，303xxxx の７桁とすること
最後は，報告する授業の回数です。
間の - は，半角のマイナス記号です。
応用編に入ったら報告するかしないかは，自由です。ただし，最終課題の報告は必須です。

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教科書『Python Pocket Reference』
⇒ 教科書 p.数字，と書いてあれば，そこをみて，印をつけておくことをおすすめ。
この講義では，自分のために役立つプログラムを作成できるようにする。料理でいうと，自炊ができるレベルを目指す。

初期化プログラム

⇒ Python の動かし方
講義では，Jupyter Notebook を利用する。以下を見ておくとよい。
これでわかる！！Jupyter Notebook超入門(16分)@Youtube
よく発生するプログラムエラー

#初期化プログラム。前回までとは，変更してます。動作確認を含めて，プログラム作成のとき１度実行しておく
from math import * # math モジュールを利用する
from matplotlib.pyplot import * #グラフ関係を利用する
%matplotlib inline
from numpy import * #ベクトル演算，行列演算を効率化 
from scipy.stats import norm #正規分布の計算
from pandas import DataFrame, read_csv #表形式を扱う
pi # πの値が表示されたら，正常動作している
# 課題提出するときは，初期化プログラムをつける必要なし
# 新たに，表形式のデータを扱う，pandas モジュールを利用する

サンプルプログラムは，ここの表示システムのくせで，行が無駄に空いてます。
本来なら，１行あければ十分です。

表形式とCSVファイルを使えるようにする

⇒ 教科書 なし
　実験データは，CSV(カンマ・セパレート・ボリュウム)で保管されます。
今回は，それを利用できるようにします。

　この回まで，やれば，実験のデータをPythonで扱い，グラフが表示できるようになります。
次回からは，応用編で，プログラム言語のプロ技を学習します。応用編は，課題の報告は任意です。ただし，最終課題は，必須ですので，注意してください。

サンプルデータ用意

実行してください。

# 統計データ用意，身長，体重，５人分
H = (183, 178, 173, 178, 168)
W = (62,   68,  58,  65,  52)
H, W #課題報告時は残す確認用表示 この表示に注目。同じ内容が，第８回の最後に再度登場する

試しに，散布図を表示

#散布図表示
scatter(H, W) #確認用表示

表(テーブル)形式で扱う

H, W で一つの表を作ります。
ここで，使う表は，DataFrame 型といいます。pandas モジュールからインポートしてます。

#表(table)の形式で扱う
D = DataFrame([H, W]) #表形式でデータをまとめる
print(type(D)) # DataFrame(データフレーム) 型という。
D ##確認用表示 表形式で，表示される

表の伸ばす方向を縦にする

#表は，一般的には，件数(人数分等)は横でなく，下である。
#下に伸ばすため，表を90度回転する。
T = D.T
T #確認用表示

表の列に名前をつける

#表(table テーブル)は，行(row ロウ)，列(colunm カラム)で構成される
#列に，height, weight と名前をつける
T.columns = ['height', 'weight']
T #確認用表示

CSV 形式で保管する

# ファイルに保管する(CSV 形式)
T.to_csv('sample.csv')

保管されている CSV形式ファイルを読み込む

#別の名前で，これを読み込みます。
Tr = read_csv('sample.csv')
Tr #確認用表示 管理用の余分なデータがついています。

読み込んだデータから列のみさらに取り出す。

#height, weight の列のデータを，取り出し，tuple 型とします。
Hr = tuple(Tr['height'])
Wr = tuple(Tr['weight'])
Hr, Wr #確認用表示(課題報告時は残す)

Hr, Wr が，この会の最初の H, W と同じ値であることを確認すること。

課題

第２回目 回帰直線の自分の課題のデータを書き出し，それを，読み込み，同じデータとなることを確認せよ。
書き出しファイル名(CSVファイル名)は，sample.csv，とし，あとの変数名等は適時変更すること。

課題報告は

• 課題を実施した感想，あれば質問

それに加えて
「CSV ファイルを使えるようになった。」と書き
プログラムも書いてください。変数名は妥当な名前にすること。
書き出し前データと読み込みで作ったデータ，例でいうと，H, W と，Hr, Wr にあたるものを表示する。
グラフ表示，および，プログラム途中の確認用の表示は，カットすること。

(投稿された他の学生のものはコピーして修正しないこと。これをやると伝言ゲームのようにだんだんおかしなプログラムになる)

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登場した用語

• CSVファイル
• DataFrame型
• 表の行(row，ロウ)と列(colonm，カラム)

質問と返答

講義への質問は，[e-mail] まで

講義メモ(先生のための覚え書き)