第３回目 変数の型と演算

このページの変更記録

• 7/29 11:10 に公開
• 7/29 11:33 誤字訂正
• 7/29 21:52 課題報告の仕方修正

第３回課題実施報告の締め切りは，8/4 とします。
(締め切りに遅れても受付はします)

課題報告メールの件名は
A-303xxxx-03 名前(漢字名がのぞましい)
のように，してください。名前以外は，必ず，半角文字を使用してください。
最初は，A or B で，クラス(A, B は，大文字で半角文字を守ること)
次の数字は，学生番号(y303xxxx) なら，303xxxx の７桁とすること
最後は，報告する授業の回数です。01 から 15 まであります。
間の - は，半角のマイナス記号です。

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教科書『Python Pocket Reference』
⇒ 教科書 p.数字，と書いてあれば，そこをみて，印をつけておくことをおすすめ。
この講義では，自分のために役立つプログラムを作成できるようにする。料理でいうと，自炊ができるレベルを目指す。

初期化プログラム

⇒ Python の動かし方

#初期化プログラム。動作確認を含めて，プログラム作成のとき１度実行しておく
#初期化プログラムは，今回はなし

ベクトル(数字を組みで扱う)は，Tuple 型，List 型が基本

次のプログラムを動作させる
⇒ Python の動かし方

#数字を組みで扱うとき(ベクトル，数列)などは，基本は，Tuple 型，List 型を使う
A = (3, 4, 10) # Tuple 型
B = 2, -1, 1.5 # ( ) がなくてもよい。
C = [3, 4, 10] # List 型, ( ) のかわりに，[ ] を使う



print(type(A), A)
print(type(B), B)
print(type(C), C)

個別の項の指定方法

# 個別の要素を指すときは，[数] を使用する。
# 数列の添字に相当
#Python の世界では，初項は，第１項でなく，第ゼロ項，となる
print(A[0], A[2], A) #A の最初の初項，三番目の項，全体を表示
print(C[0]) 

Tuple 型と List 型の使い分け

#Tuple 型は，要素の変更ができないことを確認する
# 次のエラーとなる
# TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
# 訳すると，型エラー: タプル変数(オブジェクト)は，項の代入はサポートされない。
A[1] = 5
print(A)

次，List 型で確認しよう。

#List 型は，項の値が変更ができることを確認する
C[1] = 5
print(C)

項の値の変更が必要なときに，List 型変数を使い，値の変更がないときは，Tuple 型変数を利用する。
Tuple 型変数の方が高速に処理され，バグが発生しにくい。

ベクトル演算があるときは，numpy.array 型変数を使う

Tuple 型(List 型も)は，定数倍など，ベクトル演算ができない。

# Tuple 型, numpy.ndarray 型のベクトル演算の乗算を見る
import numpy #初期化プログラムを動作させていないとこれが必要
N1 = numpy.array( (3, 4, 10) )
N2 = numpy.array(B) #ベクトルを使うと ( ) が一重で済む
print(A, A * 3) # Tuple 型は，データ項数が増え，ベクトル演算をしない
print(N1, N1 *3) # numpy.array 型は，定数倍のベクトル演算をする
print(N1, N2, N1 + N2)

課題

適当な数字を４つ，タプル型変数に代入し，それを * 3 をしてみる
また，その４つの数字を numpy.array変数に代入し，* 3 をしてみる

課題報告は

• 課題を実施した感想，あれば質問

それに加えて

ベクトル(数字の組)は，Tuple 型，List 型や numpy.array 型で扱うことができ，
演算に違いがあることを理解した

と書き
試したプログラムも書いてください。

(投稿された他の学生のものはコピーして修正しないこと。これをやると伝言ゲームのようにだんだんおかしなプログラムになる)

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登場した用語

質問と返答

講義への質問は，[e-mail] まで

講義メモ(先生のための覚え書き)