NumPyのインストール
NumPy のインストール方法は、お好みのワークフローによって異なります。以下では、インストール方法を以下のカテゴリに分類します。
- プロジェクトベース(例:uv、pixi)(新規ユーザーに推奨)
- 環境ベース(例:pip、conda)(従来のワークフロー)
- システム パッケージ マネージャー (ほとんどのユーザーには推奨されません)
- ソースからのビルド (上級ユーザーおよび開発目的向け)
ニーズに最適な方法を選択してください。不明な場合は、またはを使用した環境ベースの方法から始めてください。condapip
NumPy をインストールするには、以下の方法があります。タブをクリックして、それぞれの方法をご覧ください。
プロジェクトベース環境ベースシステムパッケージマネージャーソースコードから構築する
合理化されたワークフローを望む新規ユーザーに推奨されます。
-
uv:スピードとシンプルさを重視して設計された最新の Python パッケージ マネージャー。
uv pip install numpy -
pixi: Python およびその他の言語用のクロスプラットフォーム パッケージ マネージャー。
pixi add numpy
インストールの確認
NumPy をインストールした後、Python シェルまたはスクリプトで次のコマンドを実行してインストールを確認します。
import numpy as np print(np.__version__)これにより、インストールされている NumPy のバージョンがエラーなしで印刷されるはずです。
トラブルシューティング
インストールが失敗し、以下のメッセージが表示される場合は、「ImportError のトラブルシューティング」を参照してください。
重要: この問題を解決する方法についてのアドバイスについては、これをお読みください。 NumPy C拡張機能のインポートに失敗しました。このエラーは、 さまざまな理由がありますが、多くの場合、設定の問題が原因です。
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