マハラノビス距離 - なんでもある Wiki
て既知の標本との関係を明らかにするのに有用である。データの相関を考慮し、また尺度水準によらないという点で、ユークリッド空間で定義される普通のユークリッド距離とは異なる。定義[編集]ある群上の一点が多変数ベクトル で表されるとき、群の変数毎の平均を縦ベクトルで と表し、群の分散
て既知の標本との関係を明らかにするのに有用である。データの相関を考慮し、また尺度水準によらないという点で、ユークリッド空間で定義される普通のユークリッド距離とは異なる。定義[編集]ある群上の一点が多変数ベクトル で表されるとき、群の変数毎の平均を縦ベクトルで と表し、群の分散
更新日：2023-06-05 05:49:59
5Scale: 10Scale: 50Distance Metricテクスチャの計算に使用する距離メトリックを選択します。Euclideanユークリッド距離メトリックを使用します。Manhattanマンハッタン距離メトリックを使用します。Chebychevチェビシェフ距離メトリッ
更新日：2020-08-05 08:20:14
を生成する。ベクトル空間上に検索対象となるベクトルを配置し、ベクトル化された検索質問とデータのベクトルの相関量（ベクトル間のコサイン、内積、ユークリッド距離などが用いられる。）によって検索の対象のデータと検索質問の関係の強さを計算するモデル。潜在的意味索引付け(潜在的意味分析、L
更新日：2023-06-05 09:47:30
@oseiseven
2026-02-18 08:29:45
oseiseven
2026-02-18 08:27:56
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2026-02-17 17:19:46
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2026-02-17 10:05:24
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2026-02-17 08:26:20
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2026-02-17 08:16:26
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2026-02-17 08:16:26
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2026-02-17 08:08:08
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2026-02-16 20:31:19
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2026-02-15 18:32:10
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にのすけ
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中級コーラ
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2026-02-14 19:15:49
シエスタハコダテ
2026-02-13 21:40:45
五稜郭交差点地下横断歩道
2026-02-13 20:33:04
誘発効果
2026-02-13 20:32:47
丸井今井函館
2026-02-13 20:28:52
丸井今井函館店
2026-02-13 20:28:52
協同作戦
2026-02-13 16:45:48
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2026-02-13 14:55:19
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いきものがかり
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2026-02-12 23:21:31