データ・クラスタリングとはなんですか？ - クイズwiki
A. クラスタリングとは、データ群の中から特徴が似ているものを集めて、クラスターと呼ばれる集団を形成させる手法です。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%BB%E3%82%AF%
A. クラスタリングとは、データ群の中から特徴が似ているものを集めて、クラスターと呼ばれる集団を形成させる手法です。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%BB%E3%82%AF%
A. クラスタリングとは、多数のコンピュータをネットワーク上で結合し、あたかも1台の大きなコンピュータのように扱えるようにする技術です。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%AF%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%82%BF
A. 一言でまとめると、VxClusterServerは、VERITAS社の高可用クラスターパッケージで、高い可用性と拡張性を備えたクラスタリング環境を提供します。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/VxClusterServer
をインセンティブしてやると、イーロンマスクも悶え狂ってやがる。同じことをジェフベゾスがコピペする。学生団体のリーダーを務める奴もすっげーエロクラスタリングぜ。/*♪ここでアナルのアイドルタイム*/オフィスでは待ち状態になった拓也のマザーボードに奴のベロベロのエロいたらこ唇が吸いつ
クルによる高可用クラスターパッケージの名称で、Oracle Solaris OS上で動作し、複数のサーバーを統合して高可用性を実現するためのクラスタリング技術を提供します。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/Oracle%20Solaris%2
の点のてこ比に (N − 1) をかけたものとなる（ここでN はデータ集合の点の数）。応用[編集]統計分類への応用[編集]マハラノビス距離はクラスタリングなどの統計分類に幅広く使われる。ある点をNクラスの1つに分類するのにマハラノビス距離を利用するには、まず各クラスの共分散行列を
A. 非階層型クラスタリングのアルゴリズムで、与えられたデータから各データ間の関連性を学習し、データ間の関連性に基づいてデータを自動的に分類します。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/K%E5%B9%B3%E5%9D%87%E6%B3%95
らの距離（マハラノビス距離）を定義し、これにより骨の種類を判別する手法を考案した（マハラノビスの一般分散）。この理論は様々な多変数統計解析、クラスタリング、パターン認識に応用されており、マハラノビス距離は広く知られている。品質工学の分野にはマハラノビス・タグチ・システム（MTS法
目次へ戻るパート１へ戻るパート２:アイデア・ディベエロップメント[]第７章アイデアに磨きをかける[]商業的な要素を見出すためのクラスタリング脚本のプレミス（前提となる）コンセプトをはっきりさせる。プレミスを円の真ん中において、そこから何が連想できるかを考える。登場人物の個人的な面