tf-Overview - 覚書
lement-wise.logical_xor(...): x ^ y = (x | y) & ~(x & y).make_ndarray(...): Create a numpy ndarray from a tensor.make_template(...):
lement-wise.logical_xor(...): x ^ y = (x | y) & ~(x & y).make_ndarray(...): Create a numpy ndarray from a tensor.make_template(...):
更新日：2018-07-26 16:28:26
umpy.array 型変数を使うTuple 型(List 型も)は，定数倍など，ベクトル演算ができない。# Tuple 型, numpy.ndarray 型のベクトル演算の乗算を見るimport numpy #初期化プログラムを動作させていないとこれが必要N1 = numpy.
更新日：2020-07-29 21:53:56
, type(f)) # 型は無限にある。自分で，好きな型(クラス)を作ることができる。散布図を描く#大量のデータを扱うときは，numpy.ndarray 型を使うとよい#体重と身長のデータW = array( (62, 68, 58, 68, 52, 65, 70
更新日：2020-07-22 09:49:18
, type(f)) # 型は無限にある。自分で，好きな型(クラス)を作ることができる。散布図を描く#大量のデータを扱うときは，numpy.ndarray 型を使うとよい#体重と身長のデータW = array( (62, 68, 58, 68, 52, 65, 70
更新日：2020-07-25 12:57:50
plogical_andlogical_notlogical_orlogical_xorLogMessagelog_sigmoidmake_ndarraymake_templatemake_tensor_protomap_fnmatching_filesmatmulmatrix_
更新日：2018-07-26 16:34:08
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tier埋込用
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