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マハラノビス距離 - なんでもある Wiki

マハラノビス距離(-きょり、Mahalanobis' Distance)とは、統計学で用いられる一種の距離である。「普通の距離を一般化したもの」という意味でマハラノビス汎距離(-はんきょり)ともいう。プラサンタ・チャンドラ・マハラノビスにより1936年導入された。目次1 概要[編

統計的機械学習について - 週末ものしらべ

順序学習:順序が与えられた時の学習 データの表現を学習 深層学習:データの表現を多層に分解して学習。与える変数aも学習させる 距離学習:マハラノビス距離において変数a,bの距離関数を学習させるもの。 ハッシュ関数学習:ハッシュ関数そのものの学習。データの類似度を基に行うんだと

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