強化学習とはなんですか？ - クイズwiki

A. 強化学習は、エージェントが環境内の状態を観測し、報酬を最大化するために行動を決定する機械学習の一分野です。参考URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92

更新日：2024-04-03 23:33:40

統計的機械学習について - 週末ものしらべ

ズムによる般化を求める統計：推定量の算出を求める・深層学習だけではない。・知能≠般化・最適化≠般化教師あり・なし・強化学習に加えて半教師、弱教師、などの領域もある。またアンサンブル学習、マルチタスク学習、転移学習なども。アルゴリズムについて明示的

更新日：2016-04-26 15:59:07

イム処理はまだ難しい。■データを前提としないAIはできるか・学習済みモデルをいくつか組み合わせる形で何かができるかもしれない。方法論としては強化学習がそれにあたる。・モデルの精度を上げるための人間のトライ＆エラーをデータとして収集するのもひとつの手法。セッション①の記事はここまで

更新日：2018-12-14 14:00:52

を提供することで、より信頼性が高く、人間味のある対話ができるように、モデルと広範囲に協力しました。この微調整は、人間のフィードバックによる強化学習（RLHF）として知られる機械学習技術であり、欠陥のあるGPT-3言語モデルをGPT-3.5-ChatGPTの言語モデルに変えました

更新日：2023-07-07 10:46:32

造など、多くのタスクを実行することができる。現代では、AIは様々な方法で作られている。例えば、ChatGPTは人間からのフィードバックによる強化学習を採用しており、人間のトレーナーがAIアシスタントと人間の間の理論的な会話を作成し、そこからAIが学習する。その後、モデルの応答は人

更新日：2023-08-22 12:40:51